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　　今年以来，各家公司接连推出集聚各自优势特长的智能体产品。国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus，并宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。智谱AI发布AI智能体产品AutoGLM沉思，推动AI智能体进入“边想边干”新阶段。夸克以“AI超级框”形态打造超级智能体，在搜索、浏览器、扫描、拍题等领域具备优势。联想集团在武夷山、宜昌等城市相继落地“城市超级智能体”，为千行百业和用户提供定制化“人工智能+”引擎。字节跳动Agent产品“扣子空间”新近开启内测。

　　目前的智能体可以做什么？中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚表示，目前看来，在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践。比如，在物流行业，智能体结合仓储机器人，实现自动分拣、路径规划，降低分拣错误率，提升仓库吞吐流转效率；在人力资源管理领域，部署在云端的智能面试官可弹性扩展处理海量视频面试数据，利用云GPU加速的多模态分析评估候选人匹配度，不仅将HR初筛效率提升80%，还通过云端持续学习机制不断优化评估模型，避免人为偏见。

　　在个人应用方面，夸克运用自身技术能力，帮助实现用户广泛场景的需求。“夸克用一个极简的‘AI超级框’，去做一个个人的全能助手。”吴嘉表示，未来人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接交给AI，AI会思考、执行，完成最终的任务交付。智能手机在智能体加持下也更懂人类。据悉，荣耀YOYO智能体目前能够完成600项需求意图理解、950项个人习惯记忆、270项复杂任务规划，点咖啡、查询或取消自动续费、生成证件照等操作都可以通过一句话实现。

　　在赋能企业方面，火山引擎通过HiAgent平台，为多个行业客户提供了多款AI智能体解决方案。“金融行业中，智能体在客户服务、财富管理、展业助手等场景进行相关尝试和探索；医疗行业中，智能体在智能导诊、院内服务、患者健康管理等场景进行相关尝试和探索；教育行业中，智能体在校园百事通、教师课件助手、科研助手等场景进行相关尝试和探索；制造业中，智能体在设备维修助手、研发助手、具身智能等场景进行相关尝试和探索。”火山引擎相关负责人介绍。

　　在智慧城市领域，近日，联想集团在武夷山、宜昌等城市落地“城市超级智能体”，采用“1×N智能体方案”，即一个超级智能体与多个领域智能体协同工作的模式，将AI能力输送给城市的各行各业和市民游客，实现从政务到民生、产业的全面智能化，以小场景混合形成大场景，推动城市智慧化发展。“智能体通过‘扬长补短’的方式，不仅保留了大模型强大的数据处理能力，同时引入了自我边界判断、主动感知、复杂任务分解和记忆机制，使得人工智能更贴近人类智能的实际应用场景。”联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜说。

　　再次是成本问题同样需要关注。使用智能体在执行大型复杂任务时，Token的消耗量显著上升。比如，Manus将推理成本控制在OpenAI旗下智能体DeepReaserch推理成本的十分之一左右，每个任务仍需消耗50万至200万Tokens。“随着用户量和用户使用量增加，算力资源的指数级增长是智能体落地不可避免的成本投入。而超大规模GPU集群的算力需求远超传统数据中心的调度能力，需依托AI云、算力互联网等新型算力互联调度架构实现高效低成本算力调用。”栗蔚说。

　　最后要关注技术生态与协作标准化问题。技术生态与协作标准化问题是决定AI智能体规模化落地和跨场景协同能力的关键。然而，当前协议标准“多强混战”，尚未形成统一标准，协同效率未能有效提升。韩子哲认为，行业用户需重视内部高质量数据集的构建，基于业务场景沉淀数据，以高质量数据驱动智能体的优化，再反哺业务价值提升，从而形成良性闭环。栗蔚建议，行业亟需构建类似互联网协议簇的统一标准，优化多智能体架构释放协同潜力，共同推动AI智能体从“单点突破”迈向“生态繁荣”。